云计算的前世今生和未来

分类: 小鸟云折扣卷 发布时间:2018-12-31 07:51

如果由北漂的“码农”来规划云计算的里程碑,第一个节点是Xen等虚拟化技术的出现,第二个点是Docker等容器技术的兴起

为此需要先解释一下什么叫虚拟化技术。

自1946年,现代计算机之父,来自美国普林斯顿大学的冯·诺依曼(John von Neumann)教授为世界上第一台电子计算机ENIAC(电子数字积分计算机)增加“存储”之后。70年来,为世人所熟知的亦为人类科进步作出最重大贡献的计算机,其5大组件:工业运算器、控制器、存储器、输入和输出设备,就固化如初。无论是大如房屋由真空管构成ENIAC计算机还是小如烟盒由超大规模集成电路和微处理器CPU构成的当代晶体管计算机。

冯·诺依曼及世界上第一台电子计算机ENIAC

科技工作者一边享受着计算机computer带来的惊喜和巨变,一边也对这套占据一定空间组装不易搬迁不易5大组件组合架构固定不变的大家伙表示出“些许”不满。如果能把这种基于固定架构的计算机实体部件:微处理器CPU、存储Stor、内存Memory、网络Network等这些物理资源,抽象转化并呈现出来,使其可以不受资源架设地点、方式以及地域或物理组态限制,从而在资源调用、管理控制、扩容、提升效率等方面变得更便捷且更高效,则何乐而不为呢?

最早的虚拟化技术主要用在服务器

于是虚拟化Virtualization技术应运而生。它的核心技术叫VMM虚拟机监视器,一层位于操作系统和计算机硬件之间的代码,用来将硬件平台分割成多个虚拟机KVM。一台物理计算机可以虚拟出N多台虚拟机,也即N多个操作系统OS,不同的操作系统可以安装N多个应用application多线程运行。如此以来,原来一台物理计算机的一套操作系统就能变成N多套操作系统可以并行更多的应用。而且虚拟化技术还可以对CPU虚拟化、Network网络虚拟化、server服务器虚拟化、Stor存储虚拟化和application应用虚拟化。如此这般,则可以把1+1+1台物理计算机的CPU、内存和存储等均虚拟化,变成一个逻辑资源池Pool。一台486计算机最多可以装4条内存条Memory,按照高配2M/条,一台486计算机的内存容量上限也即8M。如果利用虚拟化技术,把10台486计算机的内存条均虚拟化,则内存资源池则有80M容量,原本10天才可以处理的任务如今也即1天即可完成。

伴随着网络技术Internet的出现,从1969年的阿帕网ARPANET、广域网NSF,至1991年的WWW(World Wide Web),原本只是个人的4台计算机可以虚拟成池Pool,之后是一个实验室,一个大学,N多个大学,最终乃至所有基于Internet链接Link的计算机,都可以变成虚拟成一个大的资源池。

数变到量变的飞跃由此发生。

虚拟化技术也衍生出更多的优势:远程关机开机、自动调度的弹性云计算、根据应用需求自动增加虚机或减少虚机、不关闭虚拟机而应用软件在多个物理主机之间实时迁移等等。

对于用户而言,原本实实在在需要沉浸其间(大如屋室的计算机)触手可及可Touch的物理世界的计算机,虚拟化之后,变得有些虚啦。

怎么说呢?虚的,宛如空中的云,可大可小,风云变幻宛如弹性计算。时而可见,时而不可见,时而在普林斯顿在加州,时而在中国在英格兰。更说不清楚其归谁所有,运行安好?

于是名其名曰Cloud Computing,翻译成中文曰“云计算”。

虚拟化技术Virtualization有很多种。按照虚拟对象分类有CPU虚拟化、网络虚拟化、内存虚拟化、服务器虚拟化、应用虚拟化。CPU虚拟化技术主要是Intel和AMD两大CPU厂商,Intel略早一步,2005年年底即开始布局,其虚拟化技术统称为Intel VT,其支持的型号当然主要是他自己的CPU系列,从2086、386、486至奔腾Pentium、酷睿Core以及服务器/工作站的至强Xeon、安腾Itanium、伍德Woodcrest、魅睿Merom等。AMD的虚拟化技术统称为AMD VT,其主要支持的亦是其自研CPU,比如Socket接口的炫龙Turion系列、速龙Athlon系列等。网络虚拟化的主要厂商是微软(VPN虚拟专用网络)、思科Cisco和3Com。服务器虚拟化的主要代表上是微软(Virtual Server 2005),HP、IBM等。

按照虚拟程度说可以分为2大类:半虚拟化PV(Para virtualization)和完全虚拟化HV(Hardware VirtualMachine)。VMware威睿(2003年被EMC收购/2015年被DELL670亿美元收购)和微软Microsoft的Virtual PC即是完全虚拟化的两个代表。完全虚拟化指运转在虚拟服务器和底层硬件间的Hypervisor软件即要充当裸硬件的主机操作系统Z/OS又要兼管虚拟服务器上的客户端操作系统guest OS,加之其本身也要消耗硬件平台的资源,因此虚拟后的损耗约为20%,提升空间还是大大的有。如果能使得客户操作系统guest OS觉得自己运行在虚拟环境之下且能够与Hypervisor协同工作,那这个效率就高很多,此即半虚拟化PV 技术。全球虚拟化技术Top5的后三位Citrix思杰、RedHat红帽(2018年被IBM以340亿美元收购),Oracle甲骨文即是这种。

当然也可以按照商用和开源分类为商用虚拟化技术和开源虚拟化技术。商用的不用赘述。作为全球码农中的一员,不能不提1985年由理查德·马修(Richard Matthew)发起竟而席卷全球让每一位程序员都受益终生的自由软件运动Free Software Foundation。由此开创了开源软件席卷全球让黑客和网民皆大获其宜的开源浪潮。开源软件的经典案例Linux、PHP、MySQL、Notepad++、Firefox至今都服务着全球数十亿网民且一直迸发着蓬勃的生命力。这于是国内很多同行的英文名曰Richard的原因之一,向心中的楷模致敬。

Xen是开源的半虚拟化技术中的一种,宛如KVM、VMware、Hyper-V、Denali、Docker等。

它本是英国剑桥大学计算机实验室的高级讲师伊恩Ian Pratt 2003年的一个研究项目。Xen实现在单个物理计算机上虚拟多达128个满特征的操作系统OS。不过需要说明的是,虚拟化技术最早的用户多为服务器和黑客,大型机、小型机和UNIX服务器皆是其主战场,IBM、HP、SUN、Fujitsu、SGI、HDS等这些辉煌的名字皆是这个领域的佼佼者。早期的Xen相距这些大牛优势并不明显,比如Denali能支撑上千个轻量级操作系统,VMware可以支持虚机运行未修改的操作系统。但是当时间转至2005年,伴随个人计算机PC的崛起,敏锐的Xen在支持Linux之际同时支持了Intel和AMD的CPU虚拟化技术。于是乎,Xen以2%-8%损耗逐渐成为基于X86架构、发展最快、性能最稳定、占用资源最少的开源虚拟化技术,除了赢得Intel、IBM、AMD、HP、Red Hat和Novell等众多世界级软硬件厂商的高度认可外,PC市场最大的赢家微软Microsoft也以Xen为框架推出了Hyper-V虚拟化技术。

以虚拟化技术为核心,以服务器、存储、网络交换机等硬件集成为支撑,云计算最基础的一个层次IaaS(基础设施即服务)出现了。之后虚拟化技术开始日益成熟,更多服务器开始在硬件级别支持虚拟化由此产生了云计算架构三层架构的IaaS层。

乃至今日的2018年,全球公有云市场的主力军,包括亚马逊AWS、就是IaaS。

上述内容是我一位码农按照云计算的核心技术虚拟化来论述的,肯定稍显枯燥且复杂。下面我们站在用户的角度,对云计算的起源浮光掠影的进行简单回放。

由此引出了开篇摘要的那段话:

其实这句话,早在2009年辞旧(Google全球副总裁兼大中华区总裁)迎新(创新工厂董事长)的李开复博士在Google Docs发布会上也有过类似的陈述。

这一年,距离2006年8月9日Google首席执行官埃里克·施密特Eric Schmidt 在搜索引擎大会SES San Jose全球首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念为3年。在此之前也即2006年3月,Amazon亚马逊推出EC2(Elastic Compute Cloud)即弹性计算云服务,用户可以根据自己的需要租用EC2提供的电脑,且电脑资源可以弹性调整,用户可以在这些弹性计算的虚拟机上运行任何自己想要的软件或应用程序,即实际成熟并面向客户提供云服务的云计算公司。

行文至此,很多人就会有疑问,互联网公司谷歌Google,其愿景为“融聚全球信息让用户受益且触手可及Organize the world's information and make it universally accessible and useful。无论是他的搜索引擎还是他的Google Earth甚至任何一款产品都足以撼动全球几十亿网民或码农的眼球。Google作为全球Cloud Computing云计算概念的开创者并不意外。

而亚马逊Amazon,对于中国网民来说,是和“当当、易趣、EBay一样的电子商务公司,他怎么会成为全球云计算的先行者呢?”

下面给大家看一张Gartner2018年1月发布的全球公有云市场占有率的报告,请见下图:

从上图可以看出,全球公有云市场排名第一的是亚马逊Amazon,且他的市场份额是其他几个巨无霸Microsoft+Alibaba+Google+IBM的总和还要多。

这又是什么原因呢?

首先给大家上一个技术生命周期曲线图。无论是硅谷教父Geoffrey Moore 在《跨越鸿沟》一书中提出的关于技术产品生命周期的新摩尔定律,还是Gartner融合全球IT资讯构件的Gartner曲线。一项技术的生命周期通常分为5大阶段,即诞生期、期望过高期、泡沫幻灭期、缓慢爬坡期、稳步增长期,而且第二阶段和第三阶段还有个鸿沟,或曰震荡期,能不能迈的过去,都为未可知。

这是一个长约60甲子的漫长过程。而且对于一项技术,能否产业落地并形成规模化效应,最最核心的一点是还需要有客户有市场有需求有应用场景。

这方面来说,构建面向全球几十亿网民的电子商务网站,这个亚马逊AWS的自我需求,相较Google、IBM、Intel、Microsoft的应用场景,就优势大增。

下面我们以全球第三中国第一的阿里云为例,先给大家看看云计算需要承载的“高并发”到底是个什么概念。阿里巴巴Alibaba自2011年以来每年特为全球网民准备的购物狂欢节是“双十一”,其一天的交易数字如下:交易额571亿元,平均每秒钟8万笔订单创建,每分钟285万笔支付宝支付,一天1.97亿笔,合计产生2.78亿物流订单,共有217个国家和地区被点亮。移动端成交额75秒过亿,全天达到243亿。而且这个数字是2014年的,2018年双十一的交易额是2014年的4倍2135亿元人民币。

亚马逊AWS每年营业收入约为阿里巴巴的5倍。

云计算,尤其是公有云的核心是“规模巨大”。

下面我们简单透析一下亚马逊AWS的IaaS基础设施即服务层的规模,看看何为“规模巨大”。

亚马逊AWS2017年在中国宁夏中卫投资建设了一个Region(区域),Region下辖三个AvailabilityZone(即AZ可用区),即工业园区(A3)、迎水桥(B3)和宣和寺口子(D)三个AZ。每个AZ下面又辖1-6个超大数据中心,每个数据中心的服务器约为6万+。亚马逊AWS位于宁夏的这个Region区域,总建筑面积为30万平方米,可以部署10800个机架和40万台服务器。未来会扩容至100万台。

也许很多人对40万台服务器没有概念,对比一个数字,如果把40万台服务器叠加起来,则其高度相当于40个世界第一高楼迪拜塔叠加在一起的。

顺便解释一句:AWS云架构一般是这样设计的:最上层是国家级区域,称之为Regio(区域),例如美国有4个Region中国有2个,每个Region相互独立的,资源隔离,自成一套云服务体系,分布在全球各地。第二层是AvailabilityZone可用区,每个Region区域至少有2个AZ,每个可用区AZ之间的距离通常为30-100公里,通过光纤连接以实现系统双活。每个可用区AZ又可以看作是一个由多个数据中心组成的数据中心群。第三层才是大家所熟悉的数据中心或超大数据中心,一个数据中心通常有1-6个6万+台服务器的超大数据中心组成。

亚马逊AWS在中国的Region区域有两个,还有一个在北京。

而在全球,截至2018年8月,亚马逊AWS共计打造了18个区域Region和一个本地区域Region,共有55个可用区(AZ),分别位于美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡和英国。客户可以将服务部署到不同的Region与AZ中,在1个AZ完全停止服务时,另外一个AZ可以提供完整的服务。另外AWS亚马逊未了提升网站并发访问的速度,还在全球布设了50多个边缘节点EdgeLocations。

因此,无论是全球第一巨头AWS亚马逊还是中国第一巨头阿里巴巴,他们的主业是电子商务。为了每年千亿美元每天千亿人民币的销售额,以及全球约190个国家几十亿网民购物狂欢的需求,他们顺带打造了为自我所用的“规模巨大”性能超越的云计算平台。

之后,一场“头脑风暴”,他们想到了把这些已经列入固定资产且大多时间闲置的服务器怎么样薄利多销的把本钱赚点回来----IaaS云服务随即产生。因此虽然亚马逊AWS平台上有超过1500种产品和2100余种第三方SaaS软件,但是每年给其贡献销售额85%的还是四大基础IaaS服务:EC2(云主机)、EBS(块存储)、RDS(数据库)和S3(对象存储)。无论是基于AWS公有云的卫星地面接收站服务还是基于AWS公有云的FBI情报分析系统,都还只旭日初升刚刚开了个头。

此即为什么一家十年前技术薄弱的亚马逊AWS后来者居上,成为今天全球公有云市场的巨无霸。

下面我们回到太初,以云计算及其支撑产业IT技术的发展和变革,共同寻觅曾经辉煌的那些巨头SUN、SGI、Google、IBM、Microsoft、Oracle为何在这场大机遇面前失去先机。

首先出场的这位是巨蟹男,属鼠,1954年他自杀的方法是把氰化钾藏于苹果。这种画面深深刺激了他的一位美国粉丝,1976年创立公司时即选择被咬了一口的苹果作为公司logo。他是英国人,名字叫艾伦图灵Alan Turing。虽然他只活了42岁,但是因为他的成就,他是比冯·诺依曼更早更牛的计算机之父,同时还因为其38岁发表的论文《机器能思考吗》而被全球共同尊为人工智能之父。

也就在这个时期,云计算的基础理论得以酝酿。比如1966年出版的《计算机普及的挑战》中写道,计算机的强大已经能为普通人提供信息和服务,但是设备又大又贵使得人们(在未来)不得不以远程访问的形式使用。这时,效用计算问世。它意味着普通人也能获得计算资源,并且根据需要的计算资源实现按需付费。更重要的是,不像喝水要打井一样,人们使用计算资源时不再需要拥有自己的计算系统。

与此同时,云计算的其他两个基础条件开始成型。来自美国旧金山的摩羯男Gordon Moore(戈登·摩尔)1965年提出了后来以其名字命名的注明定律----即集成电路上所容纳的晶体数目每隔18个月便会增加一倍----摩尔定律。三年后其创立了名叫Intel的一家公司,从而制造了“一个定律造就一个公司”的辉煌神话。另外,任职于美国洛杉矶兰德RAND公司的金牛男Paul Baran(保罗·巴兰:分组交换之父),和任职于英国国家物理实验室的双子男Donald Davies(唐纳德·戴维斯),不约而同的分别发明了分组交换网络PSDN。分组交换网络PSDN因其更强大、高效、灵活的传输模式而成为全球认可的的最早网络技术,比如我国邮电部在1993年搭建的覆盖全国31个省会直辖市的第一代公用数据通讯网,即是采用这个网络技术。

紧接着…

即1967年,来自美国新奥尔良的水瓶男肯·汤普森Ken Thompson(C语言前身B语言之父)和他的同事,来自美国纽约州的处女男丹尼斯·里奇Dennis Ritchie,在贝尔实验室创立了UNIX和C语言,除了被尊称为UNIX和C语言之父外,更是把服务器及虚拟化推向了一个新的高度。

这个时候,冷战时期美苏军事竞赛进入白热化时期。来自于美国洛杉矶的巨蟹男文顿·瑟夫Vint Cerf,和来自于美国纽约布鲁克林区的摩羯男罗伯特·卡恩Robert E. Kahn在美国国防部的Arpanet阿帕网相遇。由最初的加州大学洛杉矶分校、加州大学圣巴巴拉分校、斯坦福大学、犹他州大学四所大学的4台大型计算机开始,到最终的100多个节点。最终攻破异构数据传输的他们,设计并开发了时至今日都担当主角的TCP/IP协议(传输控制协议/因特网互联协议),同时提出了互联网的最早标语“信息高速公路”。

互联网之父的地位由此奠定。80年代,两人相机下海,巨蟹男文顿·瑟夫变身Google副总裁,摩羯男罗伯特·卡恩成为CNRI的董事长。

云计算初见雏形。

基于以太网Ethernet的网格计算Grid computing,开始接过分布式计算Distributed Computing的大旗,成为风靡全球的热点。无论是网友,还是实验室、大学、科研院所,纷纷行动起来,把单台高性能计算机不能胜任的超大规模应用问题,比如核爆炸、新药研制、气象预报等,指向了网格计算----利用互联网把分散在不同地理位置的计算资源,个人PC、异构计算机、数据库、科学仪器、文件和超级计算系统等组织成一个“超级计算机”,其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”,而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”,所以把这种计算方式叫网格计算。

相对于如今风行的云计算,由网友自发联盟的计算机资源而形成的网格计算,更像是理想主义的乌托邦。而由商业公司操刀,依靠IT资源供给的灵活性,革新了IT产业的商业模式的云计算,最终才能在经济基础决定上层建筑的东西方社会,构建摩天大厦。

此时此刻的网格计算,加上虚拟化技术,才正式拉开云计算时代的大幕。

在续接第一篇再述虚拟化技术容器Docker之前,还是让我们简单回溯一下,现代云计算的代表及那些曾经的IT巨头怎么会在云计算这个阴沟之前被名不经传的亚马逊AWS弯道超车的吧?

说起现代云计算的代表,非1999年成立来自美国旧金山的Salesforce.com莫属。Salesforce.com把其客户关系管理产品CRM搭建在云端。客户无需自己购买或编写客户关系管理软件,更不需购买计算机并在本地部署。除了登陆、注册、开始输入客户信息开展工作以外,无需再做任何部署,即可享受CRM的所有功能,时时刻刻指导自己的销售行为以求更好的达成销售目标改善客户关系。而且Salesforce.com提供按用户数和时长收费,并允许定制开发。

这种使用模式,看起来就像是用Gmail(Google的邮箱服务),和Foxmail、Outlook不同的是,其无需本地下载插件。但是Salesforce.com却比Gmail早了8年。

下面在来看看曾经的那些IT巨头,在面对云计算这个新事务,又是怎样一翻表现。

与亚马逊AWS,先从自己下手,解决自我刚需,搭建电子商务网站顺道搭建云计算平台不同的是,VMware、微软、IBM等传统的IT厂商则主张先做好私有云,再与公有云结合,最终形成由内至外的混合云模式。

比如,这个时代全球福布斯富豪榜的榜首,39岁个人财富129亿美元的比尔·盖茨Bill Gates。靠把Windows成功植入每一台PC的桌面而发家的微软,对云计算的理解却是“模糊不清、毫无意义”。微软相信,许多企业客户会同时使用运行在自主数据中心和Azure云计算平台的微软软件,并将工作任务在两者之间来回切换。这是一种“混合云”的模式。微软更希望云计算业务能带动Office 365产品和Live Mesh产品的销售。即一系列运行在微软数据中心里的企业应用。这些应用类似于Salesforce和Workday提供的服务,而非亚马逊AWS提供的服务。滞后小10年的微软云Azure,最终虽然与AWS也很相似,但是规模要小很多。

传统IT巨头IBM,云计算也被看作是网格计算和虚拟化技术的融合:即利用网格分布式计算处理的能力,将IT资源构筑成一个资源池,再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术,以便用户可以实时地监控和调配资源。他的“云计算”产品叫SCE+云,支持IBM AIX工作负载,即UNIX环境。业务模式实际上也是“混合云”,因为以产品销售致胜的IBM服务器,当然是希望借助云计算来拉动其产品销售业务。因此这其中仍然打包了企业采购设备,自主搭建系统。尤其是“私有云”业务,更是为了驱动客户向IBM采购大量硬件和软件,并在其上运行所有的服务。

不过,亚马逊AWS用事实证明,无论是Sun、SGI、IBM、Microsoft、Google,只要善于抓住技术革新的机遇,你都一样有机会成就霸业。

在开始介绍虚拟化技术Docker之前,需要我们再次回溯一下云计算的四层架构。如上图,最下层即是过往70年我们所熟知的服务器、存储、交换机、机柜、微模块、系统集成等。因为虚拟技术盛行我们更关注的是运行其上的逻辑世界,即云化服务,我们习惯于把他们称之为物理机。这些物理机加上云管平台的软件,比如Qingcloud,即为云计算的第一层IaaS,基础设施即服务。

云计算的核心技术是虚拟化,也即逻辑世界。云山雾罩,给人最大的感觉是彼此难分且不安全。云安全及隔离粒度由此被引入。云安全回头我们专文阐述,大家看看最近10年为何做云安全的厂商股价飞升,就明白其中的原因了。

我们知道,当我们把物理机虚拟化,形成多个操作系统Guest OS之际,其实际是把原本成在于物理机器之间的主板、机箱、网闸之间的隔离,虚拟成了隔离粒度。也即当隔离粒度从物理机器进化到操作系统OS的软件层面时,催生了IaaS。同时实现了去物理机化。对于用户来说,可以不在关注物理机本身。

其次,很简单,在云平台上运行的是被虚拟出来的N多个客户操作系统GuestOS。操作系统之下,是被安装的各种应用程序,包括各种通用的数据库、中间件、办公软件、安全软件,以及专用的各种软件比如不动产系统、应急指挥系统、情报分析系统,以及专业系统运行的支撑应用系统等。这些软件系统比较复杂,又可以分为不面对最终用户的,即通常所说的PaaS层,面对最终用户的为SaaS层和DaaS层。详情请见上图,PaaS层分为三个小层次,即是如此。

当隔离粒度从操作系统GuestOS进化到应用软件,即进程层次时,催生了PaaS(平台即可服务)业务,实现了去运维化,用户将不用再关注操作系统,可以专注应用系统,即业务本身。

这中间产生了很多隔离技术,比如沙箱Sandboxie(网络编程虚拟执行环境)、GAE(Google App Engine)、系统级别的容器技术Linux container(LXC)等。但是这些技术都有很多待完善的地方,只道再晚一点Docker技术的出现,它不依赖于语言,可以轻松的把机器隔离到进程粒度----PaaS作为一个通用平台,才有可能。

下面我们在举例说明一下,隔离粒度到进程意味着什么?

云计算的IaaS的本质,不过是一个性价比更好的虚拟机而已。但是当虚拟化到达应用程序即进程级别,「虚拟机」就廉价化了。你会为了一个Apache起一个虚拟机么?你会为了一个MySQL又起一个虚拟机么?不会的。

但你会为Apache起一个Docker,为MySQL起一个Docker。因为它们不过是两个进程而已。分成不同的进程,可以更好的对架构去耦合,当Apache升级时,MySQL不会受影响。

但是,Docker被引入PaaS,通用PaaS免运维的优势就会再次消失,因为你有一堆Docker要管理了,宛如IaaS层的你有N多虚拟机一样。

这即是2018年PaaS层面临的机遇和挑战。

其实SaaS虽然是云计算最顶层应用,但其出现却非常早。这是因为它其实和虚拟化没有什么关系且并不依赖于IaaS平台。

它指的是人类通过网络Net(C/S和B/S)直接消费服务,但如果按这个标准,Web网站就是最早的SaaS----我们通过浏览器消费资讯、社交等服务。只不过那个时代我们并不把Web网站叫做SaaS,而是称之为C/S和B/S结构的产品,比如CRM、ERP的B/S等。

相较云计算时代,大家习惯于把过往的SaaS称之为集中式SaaS。

当隔离粒度达到进程级别,一类特殊的进程开始催生新的业务----云APP。

这种应用的典型案例是手机终端提供的App Store。不过SaaS应用的复杂,除了通用软件的不同,更有专业软件,及其承载的数据的特殊而变得更加复杂。

即2C是一种。

2B是一种,2大B又是一种。

2G,还是一种。

2大B和2G,即政务云和工业云,后面我们会专文阐述。

于此简单对SaaS的应用做个简单预测。

个人觉得有两个基本点是必需坚持的:

这是互联网的核心,也是云计算虚拟化的核心,除非专用系统和保密数据。因此SaaS在历经一段时间技术的震荡期后,最终会以向更低廉更亲民更云化的方向一发而不可收。

开源,是更公平的竞争也是更好的合作。需求和技术之间的无缝对接,会催生更多的SaaS类型。基于全球的技术、基于整个行业的需求,许多过往我们只能在科幻小说看到的应用和场景,将平儿常之。同时开发人员、中间商、用户之间无论除了是个技术需求的共同体,更是利益互惠的共同体。

参考资料说明

上文参考了下述文献和资料,特此说明:

1. Michael Miller的《云计算》,出 版 社:机械工业出版社;出版时间:2009-4-1;

2. 张为民的《云计算:深刻改变未来》,出版社:科学出版社,出版年: 2009;

3. 金海的《计算系统虚拟化-原理与应用》;清华大学出版社,2009年;

4. 雷葆华、饶少阳、江峰、王峰联合写的《云计算解码》,2011年,电子工业出版社出版,

5. 吴朱华的《云计算核心技术剖析》,2011年,人民邮电出版社出版

6. 云计算的前世、今生和未来-04-04/5211和https://baijiahao.baidu.com/s?id=55803665074&wfr=spider&for=pc

7. 一篇文章带你看懂云计算的前世今生与未来